可监测Pm2.5、Pm10、SO2、NO2、NO、O3、CO、H2S、VOC、噪声等环境要素，还可集成监测大气温湿度、风向风速、气压、雨量、光照、紫外等气象要素。

系统采用模块进行灵活配置，体积小、成本低，适用于网格化、密集化、精细化布点需求。

1.1我们要怎么做？
空气质量污染日益变得恶劣，人民对与美好环境的需求越来越强烈，如何有效的找到污染源头，获得准确的污染数据，进行有效的治理和提供有效的的治理结果的评估，成为各界需要面临的实际急需解决的问题。
1.2有什么样的解决思路？
1.2.1能否增加监控点的数量？
用低成本、小型化、低维护量的监测设备作为现有大型监控点的补充，即增加监控点。
1.2.1能够采用什么相结合监测方式？
用不同的检测和监测原理方式，进行监测。
1.2.1是否可以结合大数据进行监测？
实时监测、远程监管、分析监测数据，找到污染源头特征，防范污染与偷排。
1.3相关政策的实施
中华人民共和国大气污染防治法
大气污染防治的行动计划
重点区域大气污染的防治
进一步加强环境保护信息的公开
重点监控企业的自行监测
环境空气质量监测规范
前期四步：总量控制-质量监测-风险防范-均衡发展
1.4空气质量监测的几步发展趋势：
阶段：现场采样，数字化监测技术的运用。
第二阶段：基于物联网技术的智能化监测设备的过程监测。
第三阶段：基于环境模型，专家分析的联防联控管理。

交通空气质量监测路边站主要监测空气中的NOX、CO、O3、SO2、PM2.5、PM10、噪声。而遇到不利的天气条件时，交通干道空气中的机动车尾气污染物浓度往往更高。车流量对交通干道两侧局地空气中污染物的小时平均浓度影响较为显著，者呈正相关性。

3、智慧环保、智慧城市、智慧交通发展的驱动因素主要包括提高原始数据资源使用效率，为差异化收费提供数据基础，强化环境应急与预警监测等;商业模式日渐清晰，有望得到全面发展。



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