整套系统由感知层、平台层和应用层3部分组成。其中，感知层由大密度布设的大型、小型监测站组成，监测站监测的数据通过无线网络传送到平台层，进行数据处理和自动修正。
在应用层，可实时显示各监测点位和整个区域的空气质量状况，以及污染物浓度水平，并提供异常报警、区域空气质量变化趋势等多种服务业务。

3、智慧环保、智慧城市、智慧交通发展的驱动因素主要包括提高原始使用效率，为差异化收费提供数据基础，强化环境应急与预警监测等;商业模式日渐清晰，有望得到全面发展。

1.1我们要怎么做？
空气质量污染日益变得恶劣，对与美好环境的需求越来越强烈，如何有效的找到污染源头，获得准确可靠的污染数据，进行有效的治理和提供有效的的治理结果的评估，成为各界需要面临的实际急需解决的问题。
1.2有什么样的解决思路？
1.2.1能否增加点的数量？
用低成本、小型化、低维护量的监测设备作为现有大型点的补充，即增加点。
1.2.1能够采用什么相结合监测方式？
用不同的检测和监测原理方式，进行监测。
1.2.1是否可以结合大数据进行监测？
实时监测、远程、分析监测数据，找到污染源头特征，防范污染与偷排。
1.3相关政策的实施
中华共和国大气污染防治法
大气污染防治的行动计划
重点区域大气污染的防治
进一步加强环境保护信息的公开
重点企业的自行监测
环境空气质量监测规范
前期四步：总量控制-质量监测-风险防范-均衡发展
1.4空气质量监测的几步发展趋势：
阶段：现场采样，数字化监测技术的运用。
第二阶段：基于物联网技术的智能化监测设备的过程监测。
第三阶段：基于环境模型，分析的联防联控管理。

系统功能
通过智慧环保网格化监测与决策支持系统，可以实现测量，精准预测，精密溯源、精妙控制。包括：
●科学布点，全面监测：结合经济、人口、交通、工业等行业发展情况，智能化、科学合理地规划新建空气质量监测站。布点方案节省项目投资，避免过度布点资源浪费，又可实现科学精准数据采集；
●数据互联共享：系统可同时向区、市、省、国家环保业务部门和多级、多个环境中心转发原始数据，提供与其他部门、市、省、环境质量监测系统、环境质量联网系统等各类监测系统标准接口，实现不同监测系统之间数据交换、互联共享。
●污染源分析、溯源：采用大数据技术，利用的空气质量模型系统，动态的分析污染的形成、传输、扩散的情况，定量分析污染的成因和变化，并对污染源进行追溯；
●预警预报：遇到设备异常或当前监测超标，自动向相关联系人发送报警信息，给出具体的超标数值、超标时间、超标排放量、超标排放介质量，为强化工作提供翔实可靠的依据，利用的数值预报和统计预报模型，按照空气质量变化的规律和趋势，科学合理的分析和预测推演未来10天的空气质量变化，判断环境空气污染造成的影响氛围；
●污染评价与质量日报：依据数据有效性规定、AQI评价技术规范、数据倒挂修约规定等进行数据审核、审核处理，做出各子站的空气质量数据评价，利用监测结果向公众发布环境空气质量日报、预报和定期的质量报告，加强公众的监督作用。
决策支持：采用大数据技术，科学确定不同类型污染源的年、季、月污染物对污染程度的贡献率；对不同地区、不同时段、不同气象条件下采取的减排调控政策、措施的实施效果进行定量分析评估，并行业、企业根据评估结果和既定的减排目标，以小的减排代价达到优的治污效果，提高减排调控措施的可持久性。
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