3、智慧环保、智慧城市、智慧交通发展的驱动因素主要包括提高原始使用效率，为差异化收费提供数据基础，强化环境应急与预警监测等;商业模式日渐清晰，有望得到全面发展。

1.1我们要怎么做？
空气质量污染日益变得恶劣，对与美好环境的需求越来越强烈，如何有效的找到污染源头，获得准确可靠的污染数据，进行有效的治理和提供有效的的治理结果的评估，成为各界需要面临的实际急需解决的问题。
1.2有什么样的解决思路？
1.2.1能否增加点的数量？
用低成本、小型化、低维护量的监测设备作为现有大型点的补充，即增加点。
1.2.1能够采用什么相结合监测方式？
用不同的检测和监测原理方式，进行监测。
1.2.1是否可以结合大数据进行监测？
实时监测、远程、分析监测数据，找到污染源头特征，防范污染与偷排。
1.3相关政策的实施
中华共和国大气污染防治法
大气污染防治的行动计划
重点区域大气污染的防治
进一步加强环境保护信息的公开
重点企业的自行监测
环境空气质量监测规范
前期四步：总量控制-质量监测-风险防范-均衡发展
1.4空气质量监测的几步发展趋势：
阶段：现场采样，数字化监测技术的运用。
第二阶段：基于物联网技术的智能化监测设备的过程监测。
第三阶段：基于环境模型，分析的联防联控管理。

大气污染防治网格化精准与智能分析决策系统是通过整合前端在线监测设备、大数据综合平台一体的污染防治和控制整体解决方案。依靠污染治理和运维提供长效管理机制的保障，从而实现“经济发展”与“环境保护”和谐共存。

交通空气质量监测路边站主要监测空气中的NOX、CO、O3、SO2、PM2.5、PM10、噪声。而遇到不利的天气条件时，交通干道空气中的机动车尾气污染物浓度往往更高。车流量对交通干道两侧局地空气中污染物的小时平均浓度影响较为显著，者呈正相关性。
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