系统采用模块进行灵活配置,体积小、成本低,适用于网格化、密集化、精细化布点需求。
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3、智慧环保、智慧城市、智慧交通发展的驱动因素主要包括提高原始使用效率,为差异化收费提供数据基础,强化环境应急与预警监测等;商业模式日渐清晰,有望得到全面发展。
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系统功能
通过智慧环保网格化监测与决策支持系统,可以实现测量,精准预测,精密溯源、精妙控制。包括:
●科学布点,全面监测:结合经济、人口、交通、工业等行业发展情况,智能化、科学合理地规划新建空气质量监测站。布点方案节省项目投资,避免过度布点资源浪费,又可实现科学精准数据采集;
●数据互联共享:系统可同时向区、市、省、国家环保业务部门和多级、多个环境中心转发原始数据,提供与其他部门、市、省、环境质量监测系统、环境质量联网系统等各类监测系统标准接口,实现不同监测系统之间数据交换、互联共享。
●污染源分析、溯源:采用大数据技术,利用的空气质量模型系统,动态的分析污染的形成、传输、扩散的情况,定量分析污染的成因和变化,并对污染源进行追溯;
●预警预报:遇到设备异常或当前监测超标,自动向相关联系人发送报警信息,给出具体的超标数值、超标时间、超标排放量、超标排放介质量,为强化工作提供翔实可靠的依据,利用的数值预报和统计预报模型,按照空气质量变化的规律和趋势,科学合理的分析和预测推演未来10天的空气质量变化,判断环境空气污染造成的影响氛围;
●污染评价与质量日报:依据数据有效性规定、AQI评价技术规范、数据倒挂修约规定等进行数据审核、审核处理,做出各子站的空气质量数据评价,利用监测结果向公众发布环境空气质量日报、预报和定期的质量报告,加强公众的监督作用。
决策支持:采用大数据技术,科学确定不同类型污染源的年、季、月污染物对污染程度的贡献率;对不同地区、不同时段、不同气象条件下采取的减排调控政策、措施的实施效果进行定量分析评估,并行业、企业根据评估结果和既定的减排目标,以小的减排代价达到优的治污效果,提高减排调控措施的可持久性。
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交通空气质量监测路边站主要监测空气中的NOX、CO、O3、SO2、PM2.5、PM10、噪声。而遇到不利的天气条件时,交通干道空气中的机动车尾气污染物浓度往往更高。车流量对交通干道两侧局地空气中污染物的小时平均浓度影响较为显著,者呈正相关性。
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